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产品经理数据分析入门（一）-数据采集和数据指标
本文从数据采集的方式、数据构成的理解、以及如何通过数据指标和分析维度来深化产品见解等角度出发，为产品经理提供了一套全面的数据分析框架，助力其在激烈的市场竞争中做出更精准的决策。
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本文深入探讨了各种数据指标，从用户行为到事件触发，再到用户属性和错误类指标，为产品人员提供了一份详尽的参考指南。这些指标不仅帮助我们更好地理解用户，还能指导我们做出更明智的产品决策。
数据监控体系是什么？该怎么搭建？
数据监控体系是关键工具，它帮助管理者通过数据监督和控制业务。然而，许多从业者对其概念和应用仍感到困惑。本文将详细解析数据监控体系的概念、构建方法及其与数据指标体系的区别，并提供实用的搭建指导，以增强数据监控的实效性。
梳理数据指标体系，这才是最全指南！
数据指标体系是企业衡量业务成效和优化决策的重要工具。在实际工作场景中，传统的AARRR模型或GMV公式可能并不适用，尤其是对于非销售流程。本文通过一个耐用设备企业的售后部门案例，分享了如何梳理和构建一个有效的数据指标体系。
完整的数据指标体系，大厂是怎么搭建的？
在构建数据指标体系时，很多企业和个人可能会感到困惑，面对大量指标不知如何下手。本文通过一个视频APP内容运营的场景，系统地讲解了如何从单指标到多指标，再到原因解读，逐步搭建起一个清晰、有逻辑的数据指标体系。文章指出，搭建指标体系的关键在于明确目标、建立评价标准，并结合视频内容和用户行为的标签进行深入分析。
5个步骤，3种关键数据，帮助你搭建社群运营数据分析体系（上）
社群运营要想做好数据分析工作，一定要搭建搭建适合自己实际运营情况的数据分析体系。这篇文章里，作者就做了拆解和分析，并解读了设计用户路径图、梳理关键数据指标这两大关键步骤，一起来看。
数据管理 | 数据规划真的可行吗
通常来讲，数据规划可能包括两个层面的规划，一个是表层面的规划，一个是字段层面的规划。那么对于元数据，我们可以规划些什么？数据规划是否可行呢？这篇文章里，作者谈了谈他的看法，一起来看一下。
年底了，作为HR可以做哪些数据分析
对于盈利性企业来说，数据分析的最终目的始终都是利润、成本、风险、效率，对于HR模块也是如此。那么，作为HR可以做哪些数据分析？一起来看看本文分析吧。
